
AV-HuBERT
自监督学习框架,用于音视觉语音处理
AsyncDiff 是一种用于并行化扩散模型的异步去噪加速方案,它通过将噪声预测模型分割成多个组件并分配到不同的设备上,实现了模型的并行处理。这种方法显著减少了推理延迟,同时对生成质量的影响很小。AsyncDiff 支持多种扩散模型,包括 Stable Diffusion 2.1、Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion x4 Upscaler、Stable Diffusion XL 1.0、ControlNet、Stable Video Diffusion 和 AnimateDiff。
本站趣搜呀提供的AsyncDiff都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由趣搜呀实际控制,在2025年1月16日 23:30收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,趣搜呀不承担任何责任。